Функциональность является ключевым фактором в производстве растительных продуктов. Стартап считает, что генеративный искусственный интеллект может способствовать исследованию функциональности белка.
Искусственный интеллект меняет все. Например, в секторах продуктов питания и напитков ИИ позволяет компаниям получать более широкие и новейшие информацию о потребителях, оптимизировать операционную эффективность и даже идентифицировать молочных коров.
Искусственный интеллект не отпустил мир растений. Парижский стартап AI Bobby использует генеративный искусственный интеллект для разработки и оптимизации белков для растительных и молочных аналогов.
Как искусственный интеллект способствует исследованиям и разработкам
Как и в фармацевтической области, искусственный интеллект также может способствовать инновациям в области продуктов питания и напитков. «Это дает наиболее вероятный ответ от большого количества информации», — сказал Доминик Грабински, основатель и генеральный директор AI Bobby.
Он сказал нам, что это может увеличить скорость поиска раствора в 4-10 раз и увеличить вероятность обнаружения решения на 20-50%.
Цель ИИ Бобби состоит в том, чтобы использовать генеративный искусственный интеллект, чтобы помочь производителям белка растений улучшить функциональность белка более эффективным и точным образом.
Как улучшить растительный белок?
Некоторые растительные компании, такие как за пределами мяса, боролись в последние месяцы. Некоторые люди обеспокоены тем, что потребители уходят от растительных продуктов.
Грабинский говорит нам, что самыми большими причинами этого являются функциональность белков и функциональность жиров. «Функциональность этих белков-может быть желатиновым, питательным или вкусовым, особенно по сравнению с белками, которые они необходимы, то есть животные белки».
ИИ Бобби надеется решить эти проблемы. Грабинский говорит нам, что «понимает, что нынешний уровень знаний и науки недостаточно, чтобы быстро его построить». Поэтому компания решила использовать генеративный искусственный интеллект.
При генеративном искусственном интеллекте исследования белковых функций могут ускорить и повысить эффективность.
На каких областях сосредоточен ИИ Бобби?
Чтобы максимизировать роль искусственного интеллекта, он должен быть экспертом в своей области. «Нам нужно тренировать его одну область за другой, и это очень, очень глубоко».
Первая область, которая преодолела этот стартап, — это гелеобразование. Гэлинг важен как для вкуса, так и для текстуры и «простой формулы», говорит нам Грабинский.
Он считает, что улучшение этого свойства белков может улучшить их функциональность, тем самым снижая необходимость добавления дополнительных ингредиентов для аналогов посадки мяса для достижения тех же функций. Это, в свою очередь, имеет потенциал для снижения затрат на продукт.
От функции к структуре
В будущем цель компании состоит в том, чтобы соединить функциональность со структурой. Это в основном означает, что они смогут помочь производителям растений использовать точные методы ферментации, чтобы лучше разрабатывать белки, которые они производят в семенах или клетках в соответствии с функциями, необходимыми для конкретной пищи.
«Никто не говорит вам, что казеин или сывороточный белок, продуцируемый точной ферментацией, должен быть сопоставим с белком, продуцируемым коровы. Мы можем добиться большего», — сказал нам Грабински.
Он сказал, что в конечном итоге он надеется, что клиенты смогут разрабатывать белки, которые выполняют ключевые функции ряда животных белков, таких как коллаген, желатин и белок, но эти белки должны быть на основе растений.
