Трудно найти отрасль, которую не разрушил бы искусственный интеллект, и пищевая промышленность не является исключением.
Искусственный интеллект влияет на все сферы жизни и присутствует повсюду. По мере развития технологии искусственного интеллекта и увеличения ее распространения ее влияние будет расти.
В пищевой промышленности искусственный интеллект проник во множество различных процессов, и развитие этой технологии не демонстрирует никаких признаков замедления. Прогнозируется, что искусственный интеллект, машинное обучение и алгоритмы нового поколения будут продолжать приносить революционные изменения.
Как искусственный интеллект изменит пищевую промышленность через пять лет?
Искусственный интеллект возьмет на себя черновую работу в пищевой промышленности
«Я надеюсь, что искусственный интеллект поможет мне стирать одежду и мыть посуду, чтобы я мог создавать произведения искусства и писать, вместо того, чтобы позволять искусственному интеллекту помогать мне создавать произведения искусства и писать, чтобы я мог стирать одежду и мыть посуду». Мацеевская недавно написала.
Для людей, использующих большие языковые модели, такие как ChatGPT или Midjourney, а также для людей, которые стирают и моют посуду, ИИ явно лучше подходит для творческой работы, чем для домашних дел.
Неужели промышленность ошиблась? Может быть. Но ненадолго. Олаф ван дер Вин, основатель и генеральный директор Orbisk, стартапа в области технологий мониторинга пищевых отходов, основанного на искусственном интеллекте, считает, что в будущем искусственный интеллект будет лучше всего подходить для выполнения черных задач.
Он считает, что искусственный интеллект и наборы данных могут сделать всю продовольственную систему более эффективной, устойчивой и сократить количество отходов. Ван дер Вин рассказал F&A Next, конференции по пищевым и сельскохозяйственным технологиям в Нидерландах, что это особенно важно в сфере общественного питания, где искусственный интеллект может управлять «обыденными» и «повторяющимися» задачами операторов.
Когда дело доходит до пищевых отходов, повара с меньшей вероятностью тратят время на то, чтобы точно отслеживать, где они происходят. Если учесть, что ресторан среднего размера выбрасывает около 30-60 килограммов еды каждый день, что соответствует более чем 10 000 килограммам еды, выбрасываемой на ресторан каждый год, это не очень хорошая новость для окружающей среды и прибыли ресторана.
Технология искусственного интеллекта может помочь операторам выполнять «черные» задачи, такие как отслеживание пищевых отходов. GettyImages/Фертниг
Orbisk использует технологию повторного освещения с отслеживанием изображений, чтобы определить, какие ингредиенты и в каком объеме выбрасываются впустую. Он объяснил, что это лишь один из способов, с помощью которого искусственный интеллект может выступать в качестве «второго пилота» отрасли.
Технология искусственного интеллекта позволяет участникам отрасли избежать утомительной работы и сосредоточиться на том, что они умеют лучше всего: предоставлять «отличные продукты» и «отличные услуги». «Я думаю, именно такую роль искусственный интеллект будет играть в продовольственной системе, одновременно обеспечивая эффективность, устойчивость и экономические [выгоды]».
Понять потребности потребителей в продуктах питания и напитках
Одной из основных задач, стоящих перед пищевой промышленностью, является понимание потребительских тенденций. Какие продукты, вкусы, форматы и ингредиенты хотят купить покупатели?
Традиционно бренды продуктов питания и напитков полагались на сенсорные панели, анализ рынка и реальные испытания при разработке новых продуктов. В значительной степени они все еще таковы.
Но через пять лет искусственный интеллект произведет революцию в том, как бренды понимают, чего потребители хотят от продуктов питания.
Такого мнения придерживается Алон Чен, глава израильского стартапа Tastewise. Компания использует искусственный интеллект для анализа ресторанного меню и меню на вынос, взаимодействия в социальных сетях и семейных онлайн-рецептов, чтобы помочь ресторанным инноваторам определить рыночные возможности.
Соучредитель и генеральный директор Tastewise объяснил на F&A Next: «Мы изучаем решения потребителей и делаем выводы об их намерениях. В ближайшие пять лет намерения и решения потребителей будут видны и полностью доступны для понимания».
Что смущает Чена, так это то, что, несмотря на все доступные сейчас данные, в том числе с платформ доставки еды, ресторанная индустрия до сих пор не знает, что находится на тарелках потребителей. «Сейчас так много информации…
«Через пять лет у нас будет очень хорошее представление о том, что люди едят, что они пьют и почему они это едят».
Лучше понять выращивание фруктов и овощей
Еще одной проблемой, стоящей перед пищевой промышленностью, является логистика и контроль качества. Джонатан Берт, основатель бельгийской платформы искусственного интеллекта Robovision, считает, что технология искусственного интеллекта потенциально может улучшить эти два аспекта работы.
При выращивании свежих продуктов, таких как помидоры или сладкий перец, в открытом грунте плохая погода может серьезно повлиять на качество и количество. Влияние на ритейлеров очевидно: они могут столкнуться с дефицитом поставок.
Но если ИИ-модель прогноза погоды ритейлера обнаружит, что предстоящая волна тепла отрицательно повлияет на поставки томатов, он сможет избежать дефицита поставок, увеличив заказы томатов у производителей теплиц.
Сельскохозяйственные роботы в теплицах могут выявлять дефекты качества свежих продуктов. GettyImages/пиранка
Берте объяснил, что Robovision использует технологию глубокого обучения для разработки тепличных сельскохозяйственных роботов и применяет к ним «сенсорные инновации». Это может включать в себя роботизированные «захваты» для сбора свежих продуктов или гиперспектральную визуализацию для выявления болезней и борьбы с ними.
Основатель ожидает, что в ближайшие годы эти технологии предоставят отрасли более эффективные методы выращивания свежих продуктов, что, в свою очередь, повлияет на участников цепочки поставок.
«Мы будем знать все о каждом фрукте и овоще, что предоставит потребителям и розничным продавцам огромный выбор постоянного выбора».
Розничная торговля продуктами питания должна быть готова к масштабным изменениям в сфере искусственного интеллекта
Отрасль розничной торговли продуктами питания должна быть готова к тотальному разрушению со стороны искусственного интеллекта.
Такова точка зрения Сабины Бенуа, профессора маркетинга Университета Суррея в Великобритании. Она считает, что технологии искусственного интеллекта полностью изменят способ совершения покупок.
На конференции IFE в Лондоне она рассказала делегатам, что технология искусственного интеллекта не заменит продуктовые магазины, но продовольственные магазины с технологией искусственного интеллекта заменят магазины без нее.
Технология ИИ не заменит продуктовые магазины, но продуктовые магазины с технологией ИИ заменят продуктовые магазины без технологии ИИ. GettyImages/Аден Санчес
Например, навигация в магазине на базе искусственного интеллекта может предоставить покупателям инструменты в стиле Google Maps. Когда потребители ищут определенный пищевой продукт на своих мобильных телефонах, они перенаправляются к нему и напоминают о его местонахождении с помощью мигающего цифрового ценника.
Для тех, кто страдает пищевой аллергией, технология искусственного интеллекта может использоваться для сканирования штрих-кодов и информирования потребителей о том, непригоден ли данный продукт для употребления. Весы для распознавания изображений свежих продуктов могут определять не только вес фруктов или овощей, но и конкретные сорта.
В розничной торговле революция в области искусственного интеллекта касается не только покупателей: может измениться и то, как сотрудники магазинов взаимодействуют с покупателями. В крупных розничных магазинах сотрудники часто используют для общения друг с другом наушники, которые Бенуа называет «первым поколением» наушников.
В будущем эти гарнитуры могут выйти на стадию «второго поколения». Подключившись к ChatGPT, гарнитуры сотрудников могут автоматически отвечать на запросы сотрудников или клиентов.
